Từ đầu năm 2013, tôi thực hiện (thử nghiệm) một số bài giảng trực tuyến trên kênh youtube. Mục tiêu là nhằm giúp các bạn ở xa không thể tham dự các chương trình workshop do chúng tôi tổ chức ở VN có thể theo dõi những bài giảng của chúng tôi. Như nói trên thoạt đầu chỉ là thử nghiệm, nhưng tôi không ngờ các bạn khắp nơi đón nhận rất nồng nhiệt. Có những bài giảng có hơn 50,000 lượt xem. Vậy là tôi tiếp tục loạt bài giảng đó cho đến nay.
Mỗi bài giảng tính trung bình chỉ chừng 30 phút, nhưng dĩ nhiên có vài bài hơn 1 tiếng. Tuy chỉ 30 phút thu âm, nhưng thời gian bỏ ra cho mỗi bài phải lên đến 3 giờ. Đó là thời gian suy nghĩ về cái gì cần hay không cần đưa vào bài giảng (khó), chọn ví dụ (khó nhứt), soạn slide, và thu âm. Kể ra, tôi đã bỏ ra hơn 300 giờ cho loạt bài giảng này!
Từ đầu năm 2013, tôi thực hiện (thử nghiệm) một số bài giảng trực tuyến trên kênh youtube. Mục tiêu là nhằm giúp các bạn ở xa không thể tham dự các chương trình workshop do chúng tôi tổ chức ở VN có thể theo dõi những bài giảng của chúng tôi. Như nói trên thoạt đầu chỉ là thử nghiệm, nhưng tôi không ngờ các bạn khắp nơi đón nhận rất nồng nhiệt. Có những bài giảng có hơn 50,000 lượt xem. Vậy là tôi tiếp tục loạt bài giảng đó cho đến nay.
Mỗi bài giảng tính trung bình chỉ chừng 30 phút, nhưng dĩ nhiên có vài bài hơn 1 tiếng. Tuy chỉ 30 phút thu âm, nhưng thời gian bỏ ra cho mỗi bài phải lên đến 3 giờ. Đó là thời gian suy nghĩ về cái gì cần hay không cần đưa vào bài giảng (khó), chọn ví dụ (khó nhứt), soạn slide, và thu âm. Kể ra, tôi đã bỏ ra hơn 300 giờ cho loạt bài giảng này!
Loạt bài giảng này có nhiều chủ đề, nhưng hiện nay chỉ xoay quanh những chủ đề thiết thực nhứt:
- Loãng xương (chưa xong)
- Y học thực chứng & Dịch tễ học (chưa xong)
- Phương pháp Bayes
- Phương pháp hiển thị dữ liệu
- Phương pháp machine/statistical learning
- Mô hình hồi qui tuyến tính
- Mô hình hồi qui logistic
- Phương pháp phân tích sống còn
- Phương pháp phân tích mô tả
- Ngôn ngữ R
Hiện nay, tôi cố gắng tải hơn 100 bài giảng lên youtube. Mỗi tuần tôi upload chừng 1-2 bài lên youtube. Do đó, cách tốt nhứt để theo dõi là các bạn bấm vào nút subscribe trong trang:
https://www.youtube.com/user/drnguyenvtuan
Loãng xương
Giới thiệu sách “Loãng Xương”
Đóng góp của dự án Vietnam Osteoporosis Study
Tổng quan về bệnh lí loãng xương (osteoporosis)
Qui trình chu chuyển xương (bone modeling and remodeling)
Phương pháp đo lường mật độ xương
Chỉ số T và chỉ số Z: chẩn đoán loãng xương
Yếu tố nguy cơ liên quan đến gãy xương
Phương pháp đánh giá nguy cơ gãy xương
Lựa chọn cho điều trị loãng xương
Biện pháp phòng ngừa loãng xương
Bài giảng về EBM và dịch tễ học
Giới thiệu sách “Y học thực chứng” (evidence based medicine)
Giới thiệu sách “Cẩm nang nghiên cứu khoa học”
Ứng dụng y học thực chứng đánh giá nghiên cứu covid-19
Suy luận Bayes và tình trạng bất tái lập trong nghiên cứu
Các mô hình dịch tễ học
Khái niệm bias và confounder
Collider và confounder
Giới thiệu tỉ số odds (odds ratio)
Ý nghĩa của trị số P (understanding P value)
Tại sao bài báo khoa học bị từ chối?
Phương pháp Bayes
Suy luận Bayes với mô hình beta-binomial
Mô hình Bayes cho sự khác biệt giữa 2 tỉ lệ
Suy luận Bayes cho số trung bình
Suy luận Bayes cho 2 số trung bình
Mô hình hồi qui tuyến tính với phương pháp Bayes
Giới thiệu phương pháp bootstrap
Phương pháp Bootstrap cho 2 nhóm
Phương pháp phân tích survival
Giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu thời gian biến cố (survival analysis)
Mô hình hồi qui Cox (Cox’s proportional hazards model)
Hiển thị dữ liệu với ggplot2
Biểu đồ khoa học đơn giản với R
Giới thiệu ggplot2 (trong ngôn ngữ R)
Biểu đồ hộp (box plot) dùng ggplot2
Cách xây dựng biểu đồ thanh (bar chart) với ggplot2
Biểu đồ tương quan với ggplot2
Sử dụng qplot (trong ggplot2) để vẽ biểu đồ khoa học
Phương pháp vẽ bản đồ Việt Nam bằng R
Biểu đồ tương quan đa biến (matrix plot of correlations)
Biểu đồ thanh và phân bố (bar plot và histogram)
Biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot)
Mô hình hồi qui tuyến tính
Giới thiệu sách mới “Mô hình hồi qui và khám phá khoa học” (Regression models and discoveries)
Hệ số tương quan (coefficient of correlation)
Giới thiệu mô hình hồi qui tuyến tính (linear regression model), phần 1
Phân tích hồi qui tuyến tính, phần 2 (phân tích phương sai)
Phân tích hồi qui tuyến tính, phần 3 (phân tích residuals)
Mô hình hồi qui tuyến tính đa biến
Hồi qui tuyến tính đa biến 2 (ước tính)
Ảnh hưởng tương tác trong mô hình hồi qui tuyến tính
Đa cộng tuyến (multicollinearity) trong mô hình hồi qui tuyến tính đa biến
Đánh giá tầm quan trọng trong mô hình hồi qui tuyến tính
Chọn mô hình (model selection) trong phân tích hồi qui tuyến tính đa biến
Chọn mô hình hồi qui tuyến tính bằng phương pháp Bayes
Giới thiệu phân tích phương sai (ANOVA)
Giới thiệu phân tích phương sai (có chỉnh lại hình)
Phân tích hậu định (posthoc analysis) trong ANOVA
Phương pháp phân tích phương sai phi tham số
Mô hình tuyến tính cho phân tích phương sai
Mô hình hồi qui logistic
Giới thiệu mô hình hồi qui logistic 1: Odds ratio
Diễn giải kết quả phân tích hồi qui logistic
Đánh giá mô hình hồi qui logistic
Các “thước đo” mô hình hồi qui logistic
Mô hình hồi qui logistic đa biến
Phương pháp tìm mô hình hồi qui logistic tối ưu
Đánh giá độ phân định (discrimination) mô hình tiên lượng
Mô hình hồi qui logistic đa thức
Đánh giá độ chính xác (calibration) của mô hình tiên lượng
Phương pháp machine learning
Giới thiệu workshop về machine learning
Nội dung chương trình machine learning 2016
Giới thiệu Statistical Learning và Machine Learning
Machine Learning với mô hình hồi qui tuyến tính
Machine Learning và mô hình hồi qui logistic
Phiên thực hành Machine Learning với mô hình hồi qui logistic
Phân tích cluster: distance (khoảng cách)
Phân tích cluster và biểu đồ dendrogram
Xác định giá trị k trong phân tích cluster
Phân tích cluster: hướng dẫn từng bước
Phương pháp phân tích mô tả
Phân tích mô tả các biến liên tục
Phân tích mô tả các biến phân nhóm
Kiểm định phân bố chuẩn (test for normal distribution)
Kiểm định hoán vị (permutation test)
Kiểm định 2 biến nhị phân (test for difference between 2 binary variables)
Giới thiệu phương pháp kiểm định Ki bình phương (Chi-square test)
Bài giảng về ngôn ngữ R
Giới thiệu sách “Phân tích dữ liệu với R”
Giới thiệu sách “Phân tích dữ liệu với R: HỎI và ĐÁP”
Một phiên thực hành với RMarkdown
Biên tập dữ liệu với tidyverse
Tuan V. Nguyen AM 